On Variational Regularization Methods for Some Inverse Problems

dc.contributor.authorAnfel Toumi, Messaouda Haddig
dc.date.accessioned2026-07-06T11:15:52Z
dc.date.issued2026-07-06
dc.descriptionMaster’s in Mathematics (2026 Second-Year)
dc.description.abstractThis study centers on addressing ill-posed inverse problems to restore solution stability. It focuses on Tikhonov and Total Variation (TV) regularization models. Analytically, existence and uniqueness of solutions are proved in Banach and re exive spaces using functional analysis. Practically, both models are tested in digital image restoration, with an evaluative study highlighting their di erences and ability to preserve image features.تتمحور هذه الدراسة حول المسائل العكسية سيئة الصياغة بهدف استعادة استقرار الحلول. يركز العمل على نموذجي تسوية تيخونوف و التغير الكلي؛ حيث شمل الشق النظري إثبات وجود ووحدانية الحلول في فضاءات باناخ والمنعكسة بالتحليل الدالي. وتطبيقياً، تم اختبار فاعليتهما في تحسين الصور الرقمية وإزالة التشويهات، مع تقديم دراسة تقييمية تبرز فوارقهما الجوهرية وقدرتهما على الحفاظ على معالم الصورة.
dc.identifier.citationAnfel Toumi, Messaouda Haddiga.On Variational Regularization Methods for Some Inverse Problems.Second-Year Master’s in Mathematics (2026) – Department of Mathematics, Faculty of Exact Sciences, Echahid Hamma Lakhdar University
dc.identifier.urihttps://archives.univ-eloued.dz/handle/123456789/42250
dc.language.isoen
dc.publisherUniversity of El Oued جامعة الوادي
dc.relation.ispartofseries510
dc.subjectInverse problems
dc.subjectVariational regularization
dc.subjectTikhonov
dc.subjectTotal Variation (TV)
dc.subjectImage processing.
dc.subjectمسائل عكسية، تسوية تباينية، تيخونوف، التغير الكلي، معالجة الصور.
dc.titleOn Variational Regularization Methods for Some Inverse Problems
dc.typemaster

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
مذكرة التخرج - أنفال علي.pdf
Size:
934.98 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: