"Finger knuckle print recognition based on features selection methods"

dc.contributor.authorBachi,Slimane
dc.contributor.authorMekhadmi, Rofaida
dc.contributor.authorMezzar, Abdelkarim
dc.date.accessioned2021-07-26T07:53:45Z
dc.date.available2021-07-26T07:53:45Z
dc.date.issued2021
dc.descriptionSysteme de telecommunication مذكرة ماستر تخصصen_US
dc.description.abstract"one of the current trends in human identification is the development of new emerging methods. Due to increased security concerns and the development of counterfeiting techniques. This development depends on the unique parts of the human body that can be identified and used as a means of identifying a person. Including fingerprints, iris, lips, etc. Most of the systems and methods are slow or require expensive technical equipment, for this, we suggest a new approach for personal authentication using Finger-Knuckle Print through with a novel texture descriptor, AlexNet, GoogleNet for feature extraction and Support Vector Machine (SVM) classification ,k-Nearest-Neighbor (KNN), Radial Basis Function (RBF) methods. Finger-knuckle-print is one of the emerging biometric traits .Recently it has been found FKP is highly rich in textures and can be used to uniquely identify a person. The study also takes the unimodal and multimodal biometric systems results along with their methods of information fusion in score level, which does not require special equipment and can be used in systems where fast detection is needed." "ملخص واحدة من الاتجاهات الحالية في تحديد الإنسان هو تطوير أساليب جديدة ناشئة. بسبب تزايد المخاوف الأمنية وتطوير تقنيات التزوير. يعتمد هذا التطور على الأجزاء الفريدة من الجسم البشري التي يمكن تحديدها واستخدامها كوسيلة لتحديد هوية الشخص. بما في ذلك بصمات الأصابع ، القزحية ، الشفاه ، إلخ. معظم الأنظمة والأساليب بطيئة أو تتطلب معدات تقنية باهظة الثمن ، ولهذا الغرض ، نقترح نه ًجا جديدًا للمصادقة الشخصية باستخدام بصمة مفصل الإصبع من خلال واصف نسيج جديد ، AlexNet و GoogleNet ، دعم آلة متجه ، k -أقرب الجار وظيفة الأساس الشعاعي. يعتبر مفصل الإصبع إحدى السمات البيومترية الناشئة. وقد وجد أن بصمة مفصل الإصبع غنية جدًا بالقوام ويمكن استخدامها لتمييز شخص ما بشكل فريد. كما تتناول الدراسة نتائج أنظمة القياس الحيوي أحادية الواسطة ومتعددة الوسائط إلى جانب أساليب دمج المعلومات في مستوى النقاط ، والتي لا تتطلب معدات خاصة ويمكن استخدامها في الأنظمة التي تحتاج إلى الكشف السريع."en_US
dc.identifier.urihttps://archives.univ-eloued.dz/handle/123456789/9530
dc.language.isoenen_US
dc.publisherUniversité d'El Oueden_US
dc.relation.ispartofseries621.382/099;
dc.subject"Keywords : Biometric, FKP, AlexNet, GoogleNet , SVM , KNN, RBF , unimodal , multimodal."en_US
dc.subjectالكلمات المفتاحية : البيومتري ،مفاصل الإصبع ،التعلم العميق ،أحادي الوسيطة ،متعدد الوسائط .en_US
dc.title"Finger knuckle print recognition based on features selection methods"en_US
dc.typeMasteren_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
621.382-099.pdf
Size:
8.26 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Systeme de telecommunication مذكرة ماستر تخصص

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: