"Finger knuckle print recognition based on features selection methods"
Loading...
Date
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Université d'El Oued
Abstract
"one of the current trends in human identification is the development of new emerging
methods. Due to increased security concerns and the development of counterfeiting
techniques. This development depends on the unique parts of the human body that can be
identified and used as a means of identifying a person. Including fingerprints, iris, lips, etc. Most of the systems and methods are slow or require expensive technical equipment, for
this, we suggest a new approach for personal authentication using Finger-Knuckle Print
through with a novel texture descriptor, AlexNet, GoogleNet for feature extraction and
Support Vector Machine (SVM) classification ,k-Nearest-Neighbor (KNN), Radial Basis
Function (RBF) methods. Finger-knuckle-print is one of the emerging biometric traits .Recently it has been found FKP
is highly rich in textures and can be used to uniquely identify a person. The study also takes
the unimodal and multimodal biometric systems results along with their methods of
information fusion in score level, which does not require special equipment and can be used
in systems where fast detection is needed."
"ملخص
واحدة من الاتجاهات الحالية في تحديد الإنسان هو تطوير أساليب جديدة ناشئة. بسبب تزايد المخاوف الأمنية وتطوير
تقنيات التزوير. يعتمد هذا التطور على الأجزاء الفريدة من الجسم البشري التي يمكن تحديدها واستخدامها كوسيلة لتحديد
هوية الشخص. بما في ذلك بصمات الأصابع ، القزحية ، الشفاه ، إلخ.
معظم الأنظمة والأساليب بطيئة أو تتطلب معدات تقنية باهظة الثمن ، ولهذا الغرض ، نقترح نه ًجا جديدًا للمصادقة
الشخصية باستخدام بصمة مفصل الإصبع من خلال واصف نسيج جديد ، AlexNet و GoogleNet ، دعم آلة متجه ،
k -أقرب الجار وظيفة الأساس الشعاعي.
يعتبر مفصل الإصبع إحدى السمات البيومترية الناشئة. وقد وجد أن بصمة مفصل الإصبع غنية جدًا بالقوام ويمكن
استخدامها لتمييز شخص ما بشكل فريد. كما تتناول الدراسة نتائج أنظمة القياس الحيوي أحادية الواسطة ومتعددة الوسائط
إلى جانب أساليب دمج المعلومات في مستوى النقاط ، والتي لا تتطلب معدات خاصة ويمكن استخدامها في الأنظمة التي
تحتاج إلى الكشف السريع."
Description
Systeme de telecommunication مذكرة ماستر تخصص