النظام القائم على ميزات الشبكة العصبية التالفيفية للتحقق من القرابة

Abstract

يُعد التعرف على روابط القرابة أمراً جوهرياً لفهم العلاقات الأسرية من خلال ملامح الوجه. وفي هذه الدراسة، نستخدم الشبكات العصبية التلافيفية (CNN) لاستخراج سمات الوجه، بينما نستخدم خوارزمية "آلة المتجهات الداعمة" (SVM) للتحقق من روابط القرابة. وقد تم تقييم الدراسة بالاستناد إلى خمس قواعد بيانات عامة لصور الوجوه، تتضمن أربعة أنواع من أزواج الأقارب. Kinship recognition is fundamental to understanding family relationships through facial features. In this study, we use convolutional neural networks (CNNs) to extract features. To verify kinship, we use a support vector machine (SVM). The study was evaluated against five publicly available facial image databases containing four types of kinship pairs.