دور البيانات الضخمة في تحسين الخدمة الصحية دراسة ميدانية بالمؤسسة العمومية الاستشفائية بن عمر الجيلاني ومصحة الرمال بولاية الوادي

Abstract

"يهدف هذا البحث إلى إبراز دور البيانات الضخمة في تحسين الخدمة الصحية، وذلك بدراسة ميدانية في المؤسسة العمومية الاستشفائية بن عمر الجيلاني ومصحة الرمال بولاية الوادي، ومن أجل بلوغ هذا الهدف تم الاعتماد على المنهج الوصفي في الفصل النظري، حيث تطرقنا نظريا للبيانات الضخمة والخدمة الصحية، وكذلك تم الاعتماد على المنهج التحليلي في دراسة الحالة حيث تم توزيع استبيان على (60) موظفا وموظفة في المؤسسات محل الدراسة، وتم الاعتماد على برنامج ""SPSS.V27"" في تحليل النتائج. تم التوصل إلى وجود تأثير معنوي ذو دلالة إحصائية لدور البيانات الخمة بجميع أبعادها في تحسين الخدمة الصحية بالمؤسسات محل الدراسة مستوى الدلالة (α≤ 005)؛ وخلصت الدراسة إلى مجموعة من التوصيات والاقتراحات أهمها: تفعيل الربط بين الأنظمة الرقمية داخل المؤسسة ومع المؤسسات الصحية الأخرى لضمان تبادل البيانات بكفاءة وسرعة، والاستفادة من البيانات الضخمة لتحسين الخدمة الصحية وخاصة من خلال تحديد الأمراض الأكثر شيوعا في المجتمع المحلي ووضع استراتيجيات وقائية بناء على هذه المعلومات. "This research aims to highlight the role of big data in improving health services, through a field study at the Ben Omar El Jilani Public Hospital and the Ramal Clinic in El Oued Province. To achieve this goal, the descriptive approach was adopted in the theoretical chapter, which theoretically addressed big data and health services. The analytical approach was also adopted in the case study, where a questionnaire was distributed to (60) male and female employees in the institutions under study. The SPSS.V27 program was used to analyze the results. A statistically significant effect was found for the role of big data in all its dimensions in improving health services in the institutions under study, at a significance level of (α≤ 0.05). The study concluded with a set of recommendations and suggestions, the most important of which are: activating the link between digital systems within the institution and with other health institutions to ensure efficient and rapid data exchange, and utilizing big data to improve health services, particularly by identifying the most common diseases in the local community and developing preventive strategies based on this information.