Secure IoT Drone-Based Weather Monitoring and Prediction System

Abstract

This dissertation aims to design and implement a secure and intelligent weather moni-toring and prediction system based on the Internet of Things (IoT) and a drone platform.. The system relies on an ESP32 microcontroller and a set of environmental sensors to measure temperature, humidity, atmospheric pressure, rainfall, light intensity, and geo-graphic location. The collected data are securely transmitted using the MQTT protocol over TLS and displayed through an interactive dashboard, while a local SD card provides backup storage. In addition, the system offers weather forecasting capabilities based on previously collected environmental data. The experimental results demonstrate the effec tiveness of the proposed solution in collecting, transmitting, and visualizing weather data in real time, making it a low-cost and portable platform for environmental monitoring applications.تهدف هذه المذكرة إلى تصميم وإنجاز نظام ذكي وآمن لمراقبة الأحوال الجوية والتنبؤ بها باستخدام إنترنت . الأشياء وطائرة بدون طيار. يعتمد النظام على المتحكم ESP32 ومجموعة من الحساسات لقياس درجة الحرارة والرطوبة والضغط الجوي والأمطار وشدة الإضاءة وتحديد الموقع الجغرافي. يتم إرسال البيانات بشكل آمن عبر بروتوكول MQTT فوق TLS

وعرضها من خلال لوحة تحكم تفاعلية، مع تخزين نسخة احتياطية محلياً على بطاقة SD كما يوفر النظام إمكانية التنبؤ بالحالة الجوية اعتمادا على البيانات البيئية السابقة أظهرت النتائج فعالية النظام في جمع البيانات ونقلها وعرضها في الزمن الحقيقي، مما يجعله حلا منخفض التكلفة وقابلا للتنقل لمراقبة البيئة في المناطق المختلفة.