خدمة البحث في إعالنات الجرائد «OfferSeek«

Abstract

تشكل المعلومات اإلعالنية المنشورة في الصحف مصد ًرا مهًما للباحثين عن فرص العمل، العقارات، المناقصات، وغيرها‌من‌الخدمات .ورغم التحول الرقمي، ما تزال العديد من اإلعالنات تُنشر بشكل رئيسي عبر الصحف الورقية، مما يصعب‌الوصول‌إليها‌والبحث‌فيها‌بشكل‌فعال. بنا ًء على ذلك، يهدف هذا المشروع إلى رقمنة محتوى اإلعالنات المنشورة في الصحف اليومية وتوفيرها ضمن منصة رقمية‌ذكية‌،تتيح‌للمستخدمين‌تصفح‌اإلعالنات‌،البحث‌فيها‌وتلقي‌تنبيهات‌دورية‌حسب‌اهتماماتهم. تم‌تطوير‌هذا‌المشروع‌وفق‌خطة‌مرحلية‌تعتمد‌على‌أدوات‌حديثة‌وتكنولوجيا‌مفتوحة‌المصدر وذلك‌من‌أجل‌تقليل‌ التكاليف وتحقيق استقرار وأداء عا ٍل، بد ًء اإلعالنية‌ ا من جمع أرشيف الصحف وتحليلها، مرو ًرا باستخراج الصفحات والبيانات منها تلقائيًا وذلك باستخدام‌تقنيات‌ OCRوالذكاء االصطناعي، ووصو ًال إلى توفير واجهات مراجعة بشرية وقاعدة‌بيانات‌منظمة‌وتطبيق‌موبايل‌تفاعلي. من‌خالل‌هذا‌النظام‌،يمكن‌ربط‌مصادر‌البيانات‌غير‌المهيكلة ملفات‌ (PDF(بمنصة‌بحث‌ديناميكية‌سهلة‌االستخدام‌، مما‌يفتح‌المجال‌أمام‌تطوير‌خدمات‌مستقبلية‌تعتمد‌على‌تحليل‌البيانات‌وتخصيص‌المحتوى‌حسب‌المستخدم‌،مع‌الحفاظ‌ على‌جودة‌المعلومات‌ودقة‌التصنيف. Advertisement sections in printed newspapers remain a valuable source of information for individuals seeking job opportunities, tenders, real estate offers, and more. Despite the ongoing shift toward digital media, many critical announcements are still published exclusively in traditional print format, making them difficult to access, browse, and track efficiently. This project aims to digitize newspaper advertisement content and present it through a smart, user-friendly digital platform. The platform allows users to explore newly published ads, search using multiple filters (keywords, location, type, date), save favorites, and receive customized notifications based on their interests. The development process followed a structured, multi-phase approach using modern, cost-effective, open-source technologies to ensure stability, scalability, and high performance. The stages included building an initial archive of PDF newspapers, automating daily updates, identifying and extracting ad-specific pages, converting them into structured data using OCR and AI tools, validating and cleaning the data via a human review interface, and storing the final records in an indexed database. A mobile application was then developed to provide seamless access to the data. By bridging the gap between unstructured print media and dynamic digital search, this platform provides a practical and scalable solution that enhances access to classified information, opening the door to future AI-powered personalization and analytics in the digital transformation of public data.