Improving the performance of a photovoltaic system using optimization techniques (fuzzy logic)

Abstract

This study presents the development of a photovoltaic (PV) system using optimization techniques based on Fuzzy Logic Control (FLC) to improve system efficiency and energy extraction under varying environmental conditions. The proposed method enhances the Maximum Power Point Tracking (MPPT) process by providing fast response, reducing oscillations, and improving adaptability compared to conventional techniques. Simulation results demonstrate that the fuzzy logic approach significantly improves tracking accuracy, system stability, and overall PV performance, ensuring reliable and efficient operation under changing solar irradiance and temperature conditions. تُقدّم هذه الدراسة تطويرًا لنظام طاقة كهروضوئية (PV) باستخدام تقنيات التحسين القائمة على التحكم بالمنطق (FLC)، وذلك لتعزيز كفاءة النظام واستخلاص الطاقة تحت ظروف بيئية متغيرة. وتعمل الطريقة المقترحة على تحسين عملية تتبع نقطة الطاقة القصوى (MPPT) من خلال توفير استجابة سريعة، وتقليل التذبذبات، وتعزيز القدرة على التكيف مقارنة بالتقنيات التقليدية. كما تُظهر نتائج المحاكاة أن نهج المنطق الضبابي يحسّن بشكل كبير من دقة التتبع، واستقرار النظام، والأداء العام للمنظومة الكهروضوئية، مما يضمن تشغيلًا موثوقًا وفعالًا في ظل تغير ظروف الإشعاع الشمسي ودرجات الحرارة.