تصميم برنامج ويب يساعد المؤسسات على اتخاذ القرارات التشغيلية

Abstract

تقدم هذه المذكرة مشروع تطوير تطبيق ويب ذكي يهدف إلى دعم عملية اتخاذ القرار داخل المؤسسات من خالل التحليل اإلحصائي المتقدم. في عصر أصبحت فيه البيانات تلعب دو ًرا حاس ًما في صياغة استراتيجيات األعمال، باتت الحاجة إلى أدوات آلية تستند إلى البيانات أمًرا ال غنى عنه. يسعى هذا المشروع إلى سد الفجوة بين البيانات الخام والرؤى القابلة للتنفيذ، من خالل توفير منصة سهلة االستخدام تساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات مدروسة وفعّالة.

يتناول اإلطار النظري للمشروع مفهوم اتخاذ القرار في السياقات المؤسسية، مع تسليط الضوء على أنواعه: االستراتيجية، التكتيكية، والتشغيلية، وأهمية أن تكون هذه القرارات مبنية على بيانات دقيقة بدالً من االفتراضات. يدمج التطبيق مجموعة واسعة من األدوات اإلحصائية، تشمل األساليب الوصفية واالستداللية، ونماذج االحتماالت، واختبارات الفرضيات، وتحليل االنحدار، والتنبؤ بالسالسل الزمنية. وتُعد هذه األدوات ضرورية الكتشاف األنماط، وتأكيد الفرضيات، والتنبؤ بالنتائج.

تم تصميم بنية النظام باستخدام لغة النمذجة الموحدة (UML (، من خالل مخططات الفئات والتسلسل التي توضح الهيكل والسلوك الداخلي للتطبيق. تم تطوير الواجهة األمامية باستخدام js.React لتوفير تجربة مستخدم ديناميكية وسلسة، أما الواجهة الخلفية فقد تم إنشاؤها باستخدام js.Node و js.Expressلضمان معالجة فعّالة وآمنة للطلبات. تم اعتماد SQLite كقاعدة بيانات خفيفة وفعالة.

تتضمن الوظائف األساسية للنظام رفع ملفات Excel أو CSV ، تنفيذ تحليالت إحصائية متنوعة، عرض النتائج عبر جداول ورسوم بيانية، وتوليد توصيات ذكية تُساعد في توجيه عملية اتخاذ القرار. كما تم تضمين ميزات أمان ضرورية مثل المصادقة باستخدام JWT وتشفير كلمات المرور لحماية البيانات وخصوصية المستخدم.

في النهاية، يمثل هذا المشروع خطوة عملية نحو التحول الرقمي في نظم دعم القرار. حيث يُم ّكن المؤسسات من استثمار التفكير اإلحصائي والتقنيات الحديثة في الويب، مما يجعل البيانات أكثر من مجرد أرقام، بل أداة استراتيجية التخاذ قرارات أسرع وأكثر دقة وفعالية في بيئة أعمال تنافسية. This graduation thesis presents the development of an intelligent web-based application designed to support organizational decision-making through advanced statistical analysis. In an era where data plays a critical role in shaping business strategies, the need for automated, data-driven tools has become indispensable. This project seeks to bridge the gap between raw data and actionable insight by providing an intuitive platform that helps institutions make informed and effective decisions. The theoretical framework of the project explores the concept of decision-making in organizational contexts, highlighting its types—strategic, tactical, and operational—and the importance of basing these decisions on accurate data rather than assumptions. The application integrates a broad range of statistical tools, including descriptive and inferential techniques, probability models, hypothesis testing, regression analysis, and time series forecasting. These tools are essential for uncovering patterns, validating assumptions, and forecasting outcomes. System architecture is modeled using Unified Modeling Language (UML), with class and sequence diagrams that illustrate the structure and behavior of the application. The frontend of the application is developed using React.js, offering a dynamic and user-friendly interface, while the backend is built with Node.js and Express.js, ensuring robust server-side processing and secure API handling. SQLite is employed as the database for its lightweight yet efficient performance. Key functionalities of the platform include uploading Excel or CSV files, executing various statistical analyses, visualizing results through graphs and tables, and generating intelligent recommendations to guide the decision-making process. The system also incorporates essential security features such as JWT authentication and password encryption to ensure data protection and user privacy. Ultimately, this project represents a practical step toward digital transformation in decision support systems. It empowers organizations to leverage statistical thinking and modern web technologies, making data not just accessible but also meaningful for strategic use.