Gestion intelligente de l’énergie dans les systèmes hybrides (PV–Batterie–Pompe) utilisant des algorithmes évolutifs

Abstract

Ce travail vise à étudier et à optimiser les performances d'un système énergétique hybride composé de panneaux photovoltaïques, d'une batterie de stockage et d'une pompe à eau, en appliquant des algorithmes évolutifs intelligents pour une gestion optimale de l'énergie. L'étude a débuté par la modélisation de tous les composants du système (PV, batterie, pompe), suivie de la proposition d'une stratégie d'optimisation basée sur l'algorithme d'optimisation par essaim de particules (PSO) afin de répartir l'énergie de manière idéale entre le stockage et la consommation, évitant ainsi les coupures de courant répétées et garantissant la continuité de l'approvisionnement en eau. Les résultats de la simulation ont mis en évidence: • La stabilisation de la charge de la batterie. • La réduction des pertes énergétiques. • L'amélioration du débit d'eau. يهدف هذا العمل إلى دراسة وتحسين أداء نظام طاقوي هجين يتكون من ألواح شمسية كهروضوئية، بطارية تخزين، ومضخة مائية، وذلك عبر تطبيق خوارزميات تطورية ذكية لتحقيق إدارة ُمثلى للطاقة؛ حيث استُهلت الدراسة بنمذجة جميع مكونات النظام ، (PVالبطارية، والمضخة)، ليتم بنا ًء عليها اقتراح استراتيجية تحسين تعتمد على خوارزمية حشد الجسيمات ) (PSOلتوزيع الطاقة بشكل متوازن بين الاستهلاك والتخزين، وهو ما يضمن مجابهة الانقطاعات المتكررة للتيار الكهربائي وتأمين استمرارية التزويد بالمياه. وقد أسفرت نتائج المحاكاة عن: • استقرار في شحن البطارية. • تقليل الفواقد الطاقوية. • تحسين تدفق المياه. مما يثبت دور الخوارزميات التطورية في رفع كفاءة النظام بنسبة معتبرة، ويجعل هذا التجانس الطاقوي ح ًلا مثاليًا ومستدا ًما للتطبيق في المناطق الصحراوية والمعزولة