Desing and implementation of an intelligent Gloves for converting sign language intospokenlanguage

Abstract

This thesis presents the design and implementation of an intelligent system for converting sign language into spoken language in order to facilitate communication between deaf or mute individuals and people unfamiliar with sign language. After a review of sign language systems, gesture recognition techniques, and artificial intelligence methods used in assistive communication technologies, the proposed system architecture is presented, including gesture acquisition, preprocessing, feature extraction, classification, and speech synthesis modules. The system is simulated and tested using intelligent recognition algorithms to validate its functionality and performance. Finally, experimental implementation and validation are carried out to evaluate the accuracy, and reliability of the proposed system, resulting in an effective real-time communication tool capable of translating sign language gestures into understandable spoken language. تقدم هذه الرسالة الجامعية تصميم وتنفيذ نظام ذكي لتحويل لغة الإشارة إلى لغة منطوقة بهدف تسهيل التواصل بين الأشخاص الصم أو البكم والأشخاص غير الملمين بلغة الإشارة. بعد استعراض أنظمة لغة الإشارة، وتقنيات التعرف على الإيماءات، وأساليب الذكاء الاصطناعي المستخدمة في تقنيات الاتصال المساعدة، يتم عرض البنية المقترحة للنظام، والتي تشمل وحدات التقاط الإيماءات، والمعالجة المسبقة، واستخراج الخصائص، والتصنيف، وتوليد الكلام. تمت محاكاة النظام واختباره باستخدام خوارزميات التعرف الذكية للتحقق من وظيفته وأدائه. وأخيرًا، تم تنفيذ التجارب والتحقق من النتائج لتقييم دقة وموثوقية النظام المقترح، مما أسفر عن أداة تواصل فعالة تعمل في الزمن الحقيقي وقادرة على ترجمة إشارات لغة الإشارة إلى لغة منطوقة مفهومة.