Optimisation du Dispatching Économique de l'Énergie Électrique par des Algorithmes Métaheuristiques

Abstract

Ce travail porte sur l’optimisation du dispatching économique de l’énergie électrique à l’aide d’algorithmes métaheuristiques. L’objectif principal est de minimiser le coût de production tout en respectant les contraintes du système électrique. Deux algorithmes ont été étudiés : Particle Swarm Optimization (PSO) et Differential Evolution (DE). Les deux algorithmes ont été appliqués sur différents systèmes de test. Les résultats montrent que les deux méthodes offrent des solutions efficaces, avec une meilleure qualité de solution pour DE et une convergence plus rapide pour PSO. Ces approches se révèlent particulièrement adaptées aux problèmes complexes et non linéaires. تهدف هذه الدراسة إلى تحسين التوزيع الاقتصادي للطاقة الكهربائيةة نةن لةاس اسةت داا لوارزنيةا نيتاهيوريستية نتقدنة، وذلك نن أجل تقليل تكلفة الإنتاج نع احتراا القيود التشغيلية للنظاا الكهربةائ.. تم ف. هذا العمل دراسة لوارزنيت. سرب الجسيما ) (PSOوالتطور التفاضةل.) ، (DEوتطبيقهمةا على أنظمة التبار ن تلفة . أظهةر النتةائأ أك ةا ال ةوارزنيتين قادرتةاك علةى تحقيةث حلةوس نهلةى أو يةبت نهلةى، حية تمية لوارزنية DEبدقة أعلى ف. تقليل التكلفة، بينما أظهر PSOسرعة بيرة ف. التقارب. ما أ ةد الدراسة فعالية هذه الطرق نقارنة بالأساليب التقليدية، لاصة ف. الأنظمة المعقدة وغير ال طية