Bracelet for early detection of epileptic seizures

Abstract

The graduation project aims to design and develop a low-cost smart bracelet dedicated to monitoring epilepsy patients and enabling real-time early detection of seizures. The system relies on Internet of Things (IoT) technologies and biomedical sensors to collect the patient’s physiological data, such as heart rate and movement, which are then processed using artificial intelligence algorithms to detect early signs of an epileptic seizure. The bracelet also provides instant notifications to family members or medical staff when an abnormal condition is detected, enabling rapid intervention and reducing risks. This project combines both technical and practical aspects with the goal of improving patients’ quality of life and offering a smart and effective solution for modern healthcare. يهدف المشروع الى تصميم وتطوير سوار ذكي منخفض التكلفة مخصص لمراقبة مرضى الصرع والكشف المبكر عن النوبات في الوقت الحقيقي.يعتمد النظام على تقنيات انترنت الأشياء .والحساسات الحيوية لجمع البيانات الفزيولوجية للمريض ،مثل معدل ضربات القلب والحركة ،ثم معالجتها باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لاكتشاف أي علامات مبكرة تدل على حدوث نوبة صرع.كما يتيح السوار ارسال تنبيهات فورية الى الاهل او الطاقم الطبي عند رصد أي حالة غير طبيعية،مما يسهل التدخل السريع ويقلل من المخاطر.ويجمع هذا المشروع بين الجانبين التقني والتطبيقي بهدف تحسين جودة حياة المرضى وتقديم حل ذكي وفعال للرعاية الصحية الحديثة