"Development of system for online monitoring of the centrifugal compressor by neural networks"

Abstract

"In this thesis we have found that preventive maintenance plays a key role in ensuring proper operation and excellent efficiency of the centrifugal compressor. Object of our study. As it is known, this type of maintenance serves to predict the type of problems before they occur, which offers a very useful way to increase the life of our compressors. Our objective is to propose and implement in Matlab an approach for the development of a system for the on-line monitoring of the compressor, using artificial neural networks of the multi-layer perceptron (MLP) type. The aim of our work is to propose rectifications on the Di-Tronics2 system so that it is able to specify with accuracy the type of failure that can occur on this compressor. ""في هذه الأطروحة وجدنا أن الصيانة الوقائية تلعب دورًا رئيسيًا في ضمان التشغيل السليم والكفاءة الممتازة لضاغط الطرد المركزي الذي هو موضوع دراستنا. كما هو معروف ، يعمل هذا النوع من الصيانة على التنبؤ بنوع المشكلات قبل حدوثها ، مما يوفر طريقة مفيدة للغاية لزيادة عمر الضواغط. هدفنا هو اقتراح وتنفيذ نهج في Matlab لتطوير نظام للمراقبة عبر الإنترنت للضاغط ، باستخدام شبكات عصبية اصطناعية من النوع متعدد الطبقات (MLP). الهدف من عملنا هو اقتراح تصحيحات على نظام Di-Tronics2 حتى يتمكن من تحديد نوع العطل الذي يمكن أن يحدث على هذا الضاغط بدقة. "