Leveraging AI Competencies, Big Data Analytics, and Social Media Technology Use to Enhance Firm Performance in E- Commerce Businesses

Abstract

"في سياق تسريع التحول الرقمي، أصبحت التجارة الإلكترونية قوة محورية في تشكيل نمو الأعمال، خاصة في الاقتصادات الناشئة مثل الجزائر. تتناول هذه الدراسة تأثير ثلاث قدرات تكنولوجية رئيسية - كفاءات الذكاء الاصطناعي، تحليلات البيانات الكبيرة، واستخدام تكنولوجيا وسائل التواصل الاجتماعي - على أداء شركات التجارة الإلكترونية العاملة في الوادي، الجزائر. مستندة إلى نظرية الموارد والقدرات الديناميكية، تسعى الدراسة إلى الكشف عن كيفية مساهمة هذه الأدوات الرقمية في أداء الشركات ضمن بيئة سوق نامية.

تم اعتماد تصميم بحث كمي، وتم جمع البيانات من خلال استبيان منظم وزّع على 155 شركة تجارة إلكترونية. تم تحليل 124 استجابة صالحة باستخدام نمذجة المعادلات الهيكلية بطريقة المربعات الصغرى الجزئية (PLS-SEM). تكشف النتائج أن كلاً من تحليلات البيانات الكبيرة واستخدام تكنولوجيا وسائل التواصل الاجتماعي لهما تأثير إيجابي وذو دلالة إحصائية على أداء الشركات، مع تسجيل استخدام تكنولوجيا الوسائط الاجتماعية للتأثير الأقوى. ومع ذلك، وجد أن العلاقة بين كفاءات الذكاء الاصطناعي وأداء الشركات غير ذات دلالة إحصائية في هذا السياق.

تساهم هذه الدراسة في الأدبيات الأكاديمية من خلال تقديم إطار عمل مدمج يفحص الأداء المعتمد على التكنولوجيا في اقتصاد نامٍ. وعمليًا، تقدم رؤى قابلة للتطبيق لقادة الأعمال وصانعي السياسات لتحديد أولويات الاستثمارات في تحليلات البيانات وأدوات التفاعل الاجتماعي لتعزيز التنافسية. "In the context of accelerating digital transformation, e-commerce has become a pivotal force in shaping business growth, particularly in emerging economies like Algeria. This study investigates the influence of three key technological capabilities—Artificial Intelligence (AI) competencies, Big Data Analytics (BDA), and Social Media Technology Use (SMTU)—on the performance of e-commerce businesses operating in El Oued, Algeria. Anchored in the Resource-Based View (RBV) and Dynamic Capabilities Theory, the research seeks to uncover how these digital tools contribute to firm performance within a developing market environment. A quantitative research design was employed, and data were collected through a structured questionnaire distributed to 155 e-commerce firms. A total of 124 valid responses were analyzed using Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The findings reveal that both Big Data Analytics and Social Media Technology Use have a statistically significant and positive effect on firm performance, with SMTU demonstrating the strongest impact. However, the relationship between AI competencies and firm performance was found to be statistically insignificant in this context. This study contributes to the academic literature by providing an integrated framework that examines technology-driven firm performance in a developing economy. Practically, it offers actionable insights for business leaders and policymakers to prioritize investments in data analytics and social engagement tools to strengthen competitiveness."